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Investigadores PUCV desarrollan plataforma inteligente que apoyará a la industria minera

El trabajo será capaz de realizar predicciones respecto a la estabilidad y potencial de ocurrencia de fallas y así desarrollar e implementar nuevas tecnologías para el proceso de cierre de faenas mineras.

Martes 20 de septiembre de 2022

Investigadores PUCV desarrollan plataforma inteligente que apoyará a la industria minera - Foto 1
Investigadores PUCV desarrollan plataforma inteligente que apoyará a la industria minera - Foto 2

Para promover la investigación y la innovación en la docencia, enriqueciendo los procesos de enseñanza y aprendizaje y haciendo énfasis en la formación de personas a las demandas de la sociedad actual, la PUCV ha potenciado el trabajo colaborativo entre distintas unidades académicas en el desarrollo del proyecto “Plataforma Inteligente para la Evaluación Periódica de la Estabilidad Física en Vista a un Cierre Progresivo y Seguro de Depósitos de Relaves de la Mediana Minería” (FONDEF IT2010016).

Este estudio interdisciplinario, formulado y compuesto por las escuelas de Ingeniería de Construcción y Transporte, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática e Ingeniería Química de la PUCV, tiene por objetivo diseñar una plataforma para trabajar con más de 100 depósitos de relave, almacenando y gestionando la información necesaria para la evaluación de su estabilidad física. De esta forma podrán desarrollar e implementar nuevas tecnologías para el proceso de cierre de faenas mineras, de forma más segura y acorde a los estándares del Servicio Nacional de Geología y Minería de Chile (Sernageomin). 

Gabriel Hermosilla, director alterno del proyecto y académico de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la PUCV, explica que uno de los principales aportes de este proyecto se centra en la aplicación de Generative Adversarial Networks (GAN), también conocidas como Redes Generativas Antagónicas, “un modelo de algoritmos de Inteligencia Artificial que consiste en la contraposición de dos redes neuronales que compiten para la generación de datos sintéticos cada vez más reales”. 

Para conocer más de este proyecto puedes leer la publicación original aquí.

Dirección General de Vinculación con el Medio PUCV



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