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Diplomado en Inteligencia Artificial

Sitio web

Unidad Académica: Escuela de Ingeniería Infomática

Coordinador/a: Leslie Angélica Pérez Cáceres

Duración: 81 horas cronológicas

Lugar: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, por plataforma ZOOM

Horarios: Viernes 19:00 – 22:15 hrs. y Sábado 10:00 – 13:15 hrs.

PERÍODO de postulaciones: 28/03/2023 - 03/08/2023

Fecha de inicio: 04/08/2023

Fecha de finalización PRIMER GRUPO: 01/12/2023

Valores

Inscripción: $ 1.500.000.-

Descuentos:

Inscripción temprana: $1.300.000.-
25 % descuento exalumnos PUCV
30% descuento profesores y funcionarios PUCV
25-30% descuento empresas desde 2 inscritos

Modo de pago:

Tarjetas de débito/crédito a través del portal de eventos PUCV.

diplomadoia@pucv.cl

Dirigido a
- Profesionales del área informática o afín que deseen conocer y utilizar herramientas basadas en la Inteligencia Artificial.
Requisitos de ingreso
- Fundamentos de programación, algebra lineal, estadística.
Descripción general
- El Diplomado de Inteligencia Artificial de Escuela de Informática de la PUCV esta dirigido a profesionales que desean potenciar su desarrollo profesional especializándose en el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta para desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras. El programa ha sido diseñado para entregar un conocimiento amplio sobre las técnicas disponibles en la actualidad y su uso, abordando las posibilidades que la Inteligencia Artificial ofrece hoy y en el futuro.
Objetivos
- Objetivo general:
  
  Comprender las bases fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
  
  Objetivos específicos:
  
  -Comprender el contexto y las tendencias de la automatización basadas en la Inteligencia Artificial.
  
  -Comprender y experimentar con modelos, y herramientas asociados a soluciones de problemas de optimización basadas en Agentes de Software y Robótica.
  
  -Comprender y experimentar con modelos, y herramientas asociados a soluciones de problemas de optimización basadas en Inteligencia Artificial.
  
  -Comprender y experimentar con modelos, y herramientas asociados al aprendizaje automático.

Cuerpo docente

Héctor Allende-Cid

Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Especialidad: aprendizaje automático.

Rodrigo Alfaro

Dr. (c) en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Especialidad: procesamiento de lenguaje natural.

Broderick Crawford

Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Especialidad: optimización.

Claudio Cubillos

Dr. en Ingeniería de Sistemas, Politécnico de Torino, Italia.

Especialidad: agentes de software.

Gonzalo Farías

Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Complutense de Madrid, España.

Especialidad: robótica, aprendizaje automático.

Ricardo Soto

Dr. en Informática, Universidad de Nantes, Francia.

Especialidad: optimización.

Silvana Roncagliolo

MSc en Ciencia de la Computación, Universidad Estatal de Oregon, Estados Unidos.

Especialidad: agentes de software.

Leslie Pérez Cáceres

Dr. en Cs de la Ingeniería y Tecnología, Universidad Libre de Bruselas, Bélgica.

Especialidad: optimización.

Metodología y evaluación

El Diplomado esta organizado en 4 módulos. Cada sesión, está a cargo de un profesor experto en el tema y durante estas se realizarán

-Clases expositivas

-Charlas invitadas

-Revisión de casos de estudio

-Actividades prácticas

Al final de cada módulo se realizará una evaluación que será calificada con una nota en el rango 1,0 a 7,0

Se exige un mínimo de asistencia de 75% respecto de las 81 horas programadas