Información y Contenidos del Curso - Inicio Abril 2025

La Bioinformática es una disciplina multidisciplinaria que combina biología molecular, genética, ciencia de la computación, matemáticas y estadística para resolver desafíos complejos en el análisis de procesos biológicos a nivel molecular. Este curso proporciona a los profesionales herramientas clave para organizar y estructurar grandes volúmenes de datos biológicos, permitiendo un acceso eficiente a la información. Además, se enfoca en el desarrollo de recursos que faciliten el análisis de estos datos y, finalmente, en la interpretación de los resultados de una manera biológicamente significativa. Con estas competencias, los estudiantes pueden enfrentar de manera integral los desafíos actuales en el ámbito científico, convirtiendo la bioinformática en una herramienta esencial para la investigación y el avance en áreas como la Bioquímica, la Biología y las Biociencias Moleculares.

Objetivos del curso

1. Organización de datos: Facilitar el acceso a información biológica mediante la adecuada organización de datos.
2.  Desarrollo de herramientas: Crear recursos y herramientas para el análisis de datos biológicos.
3. Análisis e interpretación: Utilizar herramientas bioinformáticas para analizar datos e interpretar resultados de manera biológicamente significativa.
4. Comparación de algoritmos: Evaluar y comparar algoritmos básicos de alineamiento de secuencias para la búsqueda de secuencias homólogas y dominios.
5. Modelamiento molecular: Analizar interacciones moleculares utilizando algoritmos de modelamiento molecular.
6. Predicción de Estructuras: Predecir estructuras moleculares a partir de algoritmos enseñados en clase, relacionando estructuras con funciones biológicas.
7. Desarrollo de trabajo científico: Fomentar la realización de trabajos científicos que integren técnicas de diversas disciplinas, incluyendo bioquímica, química y biología molecular.

Beneficios del curso

• Enfoque multidiscplinario: Integración de biología molecular, genética y computación. 
• Experiencia en proyectos reales: Aplicación de técnicas en casos reales.
• Mejora de la capacidad analítica: Habilidades para organizar y analizar datos biológicos cruciales para la investigación.
• Networking: Interacción con otros estudiantes y profesionales. 
• Certificación reconocida: Obtención de un certificado de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso al finalizar el curso
• Felxibilidad de aprendizaje: modalidad remota que permite estudiar desde cualquier lugar, compatible con otras actividades.

Obtención de Certificado

• Asistencia 75%
• Nota final mínima 4.0

Académico a cargo del curso

El Dr. Waldo Acevedo, ingeniero en bioinformática y doctor en ciencias de la ingeniería, cuenta con una sólida formación académica y experiencia investigativa en el análisis y modelamiento de datos biológicos. Su trayectoria abarca títulos como licenciado e ingeniero en Bioinformática de la Universidad de Talca, magíster en Ingeniería y doctorado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Especialista en el estudio molecular de aditivos alimentarios, el Dr. Acevedo aplica herramientas bioinformáticas avanzadas para analizar datos biológicos, una competencia clave en el curso que dictará. Su conocimiento y enfoque multidisciplinario permitirán a los estudiantes desarrollar habilidades en gestión, análisis y modelamiento de datos, así como explorar técnicas de interpretación molecular y comparación de algoritmos.

Contenidos

MÓDULO 1: BASES DE DATOS

• Conoce el fundamento de una base de datos
• Aprender a utilizar la información de un registro para acceder a él desde una casilla de búsqueda.
• Conocer más acerca de la información almacenada tanto en base datos primarias como secundarias.
• Diferenciar los datos primarios de los curados
• Utilizar herramientas computacionales en talleres teóricos-prácticos para el análisis de problemas cualitativos y cuantitativos de sistemas biológicos.

MÓDULO 2: ANÁLISIS DE SECUENCIAS DE NUCLEÓTIDOS Y PROTEÍNAS

• Conocer los diferentes métodos utilizados para el alineamiento simple de secuencias de aminoácidos y nucleótidos.
• Comprender la diferencia entre un alineamiento global y local.
• Uso de la herramienta BLAST para búsqueda de secuencias homólogas.
• Analizar el alineamiento múltiple de secuencias

MÓDULO 3: MODELAMIENTO Y FUNCIÓN DE PROTEÍNAS

• Visualizar sistemas biomoleculares usando el programa VMD
• Predecir la estructura tridimensional de una proteína mediante modelamiento por homología usando uno o más templados

MÓDULO 4: SIMULACIÓN MOLECULAR DE MACROMOLÉCULAS

• Predice del mejor sitio de interacción y energías libres ligando-receptor
• Interpreta y analiza los resultados obtenidos del docking
• Minimiza y equilibra estructura de proteína solvatada usando NAMD
• Aprende analizar los resultados de la simulación

Valor del Curso

$280.000

Descuentos

Se ofrecen los siguientes descuentos, no acumulables entre sí al matricularse:

• 10% de descuento por pago al contado.
• 10% de descuento para grupos de tres o más alumnos pertenecientes a una misma empresa por persona.
• 15% de descuento para ex alumnos PUCV.
• 15% de descuento para Funcionarios PUCV.
• 30% de descuento para ex alumnos del Instituto de Química PUCV (Bioquímica, Pedagogía en Química, Química Industrial, Licenciatura en Química/Química, Doctorado en ciencias mención Química).

Contacto: formacion.quimica@pucv.cl