Dos equipos de estudiantes de Ingeniería Comercial PUCV lograron destacarse en una prestigiosa competencia internacional de pronósticos de ventas, organizada por Kaggle, centrada en dicha predicción para una gran cadena de supermercados en Ecuador, equivalente a Jumbo en Chile.

De un total de 746 participantes, el equipo conformado por Yolaus Caparo y Javiera Sánchez alcanzó la posición 157, mientras que el equipo integrado por Iván Valenzuela, Joaquín Morales y Francisco Reyes obtuvo la posición 164. Ambos grupos desarrollaron sus proyectos como parte del curso optativo "Pronósticos en los Negocios", dictado por el profesor Ramiro Saltos.

La y los estudiantes utilizaron avanzadas técnicas de machine learning, específicamente modelos de deep learning (redes neuronales), logrando posicionarse dentro de los mejores 170 de la competencia. Este resultado es especialmente relevante considerando que muchos de los participantes poseen una vasta experiencia en programación y desarrollo de modelos predictivos.

Cabe destacar que el resto de las y los estudiantes del curso también obtuvieron excelentes resultados, ubicándose entre los mejores 500 participantes.

Estos resultados reflejan el compromiso y la capacidad de las y los estudiantes de Ingeniería Comercial de la PUCV para enfrentar desafíos internacionales en el ámbito del análisis de datos y pronósticos de negocios.

Para más detalles, los resultados completos están disponibles en https://www.kaggle.com/competitions/store-sales-time-series-forecasting/leaderboard