Ingeniería Eléctrica desarrolla sistema con IA para prevenir muertes postoperatorias
Un equipo de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la PUCV, en conjunto con el Hospital Clínico de la Universidad de Chile, está desarrollando un innovador sistema de monitoreo visual automatizado basado en Inteligencia Artificial, con el objetivo de detectar a tiempo complicaciones en pacientes sometidos a cirugías mayores.
La iniciativa, financiada por el concurso FONDEF IDeA I+D de la ANID, plantea la creación de un sistema integrado multiparámetro capaz de evaluar funciones vitales en tiempo real, sin necesidad de contacto físico con el paciente. Además, destaca por su bajo costo de implementación y por establecer un filtro entre la señal detectada y la activación de alarmas para el equipo sanitario.
Gabriel Hermosilla, académico del Doctorado en Ingeniería Eléctrica y encargado del Laboratorio de Robótica y Visión de la universidad, explicó que el sistema operará en base a cámaras RGB –diseñadas específicamente para capturar luz visible, sensible a los colores primarios: rojo, verde y azul–, cámaras y/o sensores térmicos que registren variaciones en la temperatura del paciente y un sensor de profundidad.
“Este sistema nos permite monitorear variables complejas y asignarles criterios en distintos niveles. Por ejemplo, hay algunas complicaciones en las que las alarmas deben ser rápidas versus otras que pueden ser más prolongadas, por lo tanto, el sistema tiene que automáticamente definir estas alarmas mediante un análisis visual basado en cámara”, indicó Hermosilla.
Salvando vidas
En Chile se realizan más de 500 mil cirugías al año y cerca de 300 mil pacientes presentan complicaciones postoperatorias, con una mortalidad estimada del 1%. En este contexto, el sistema propuesto representa una valiosa herramienta para apoyar al personal médico y mejorar la respuesta clínica, junto con salvar vidas.
“Este proyecto se caracteriza por su enfoque interdisciplinario. Contamos con un equipo conformado por un estudiante de magíster, un ingeniero de la PUCV y el soporte tecnológico necesario para entrenar nuestros modelos de Inteligencia Artificial. Además, especialistas del Hospital Clínico participan en el proceso de etiquetado, validando distintas condiciones clínicas y analizando aspectos visuales como el color y la respiración de los pacientes, lo que nos permitirá generar alertas precisas para detectar complicaciones a tiempo”, señaló Hermosilla.
Más que un ingeniero
El estudiante del magíster en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Eléctrica de la PUCV, Carlos Morris, quien participa activamente en este desarrollo y la recolección de datos, será parte del entrenamiento de los modelos y las pruebas necesarias para crear la interfaz que permitirá poner en marcha el sistema. “Me siento muy emocionado por esta investigación, principalmente porque cuando comencé a estudiar nunca aterricé la idea de cómo podría apoyar a la sociedad. Este proyecto me permite dejar una huella, crear algo que se utilice y que ayude a la gente, más allá de ser otro ingeniero”, destacó.
Por su parte, el investigador Gabriel Hermosilla finalizó destacando la importancia de vincularse con el sector socioproductivo, en este caso con un centro médico, resaltando que “es un proyecto que nos permite salvar vidas y crear nuevos insumos y sistemas para hospitales, que apuntan a mejorar la vida de las personas”.
Por Erika Schubert
Dirección de Comunicación Estratégica
