El curso tiene por objetivo entregar conceptos avanzados de programación en R y la utilización de los principales paquetes o "packages" para la descarga, manipulación, visualización y análisis masivo de datos geo-espaciales. El curso tiene un gran énfasis en el análisis de series de tiempo satelitales para la evaluación y seguimiento de variables ambientales y detección de disturbios. El estudiante aprenderá a programar rutinas de nivel avanzado que permiten aplicar una secuencia de análisis geo-espacial a un volumen masivo de datos mediante ciclos y rutinas y usando multi núcleo para un óptimo uso de los recursos computacionales. De esta forma, se promueve que los estudiantes creen su propio código, desarrollen software, haciéndolos independientes de software comerciales de alto costo.

Roberto Chávez

Ingeniero Forestal, Universidad de Chile

Ph.D. Geo-Information Science and Remote Sensing, Wageningen University (Holanda)

Profesor asociado de la PUCV y director del Laboratorio de Geo-Información y Percepción Remota

Ronald Rocco

Ing. Forestal, Universidad Austral de Chile

Asistente de investigación en el Laboratorio de Geo-Información y Percepción Remota