El curso introducirá a los estudiantes los conceptos básicos de programación en R y la utilización de los principales paquetes o “packages” para la manipulación, visualización y análisis de datos geo-espaciales. El estudiante aprenderá a crear diferente tipos de variables, arreglos y funciones de R que permiten crear, visualizar y analizar datos geo-espaciales.

Usando esta tipología, el estudiante será capaz de realizar operaciones propias de un SIG con capas vectoriales (ej. *.shp) o raster (ej. *.tif) en R, pero con la flexibilidad que ofrece un lenguaje de programación. Finalmente, el estudiante aprenderá a programar rutinas que permiten aplicar una secuencia de análisis geo-espacial a un volumen masivo de datos mediante ciclos y rutinas multi núcleo. De esta forma, se promueve que los estudiantes creen su propio código y sean independientes de software comerciales de alto costo.

Roberto Chávez

Ingeniero Forestal, Universidad de Chile

Ph.D. Geo-Information Science and Remote Sensing, Wageningen University (Holanda)

Profesor asociado de la PUCV y director del Laboratorio de Geo-Información y Percepción Remota

Ronald Rocco

Ing. Forestal, Universidad Austral de Chile

Asistente de investigación en el Laboratorio de Geo-Información y Percepción Remota