Con altas expectativas en los ámbitos de la docencia, la investigación y la formación de nuevas generaciones de científicos, el académico Juan Manuel Cárdenas se incorporó como Profesor Asociado al Instituto de Matemáticas. Su llegada refuerza el desarrollo de áreas emergentes como la ciencia computacional y el machine learning, en diálogo con los desafíos actuales de la matemática aplicada.
Para el académico, este nuevo paso en su trayectoria lo asume como una oportunidad para contribuir activamente al crecimiento de la Universidad. “Espero aportar tanto en la enseñanza como en la investigación y la divulgación, además de nutrir de conocimientos a quienes se están formando como nuevos investigadores”, comentó.
En el ámbito docente, Cárdenas imparte las asignaturas de “Teoría de la Medida” en programas de postgrado, junto con “Métodos Numéricos” y “Ecuaciones Diferenciales” en pregrado. Su enfoque pedagógico busca equilibrar los contenidos clásicos con las tendencias más actuales de la disciplina. En ese sentido, destacó la importancia de integrar herramientas contemporáneas como la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje, sin perder de vista el desarrollo del pensamiento crítico. “Es fundamental que los estudiantes aprendan a utilizar estas herramientas, pero también que sean capaces de analizar y cuestionar los resultados que obtienen”, enfatizó.
Sus líneas de investigación se sitúan en la intersección de la matemática aplicada, la ciencia computacional y el aprendizaje automático. Entre sus principales áreas de trabajo se encuentran los métodos de aprendizaje activo para modelos basados en datos, estrategias de muestreo para deep learning, análisis numérico de ecuaciones diferenciales parciales y modelamiento generativo aplicado a la cuantificación de incertidumbre.
Actualmente, participa en diversos proyectos de carácter internacional. Uno de ellos, desarrollado en colaboración con académicos de University of Colorado Boulder y la NASA, se enfoca en el análisis de confiabilidad de sistemas complejos. A través del uso de algoritmos alimentados con datos reales, el equipo busca estimar la probabilidad de ocurrencia de eventos asociados a fallas, con aplicaciones en iniciativas como la misión espacial Dragonfly.
Asimismo, Juan Manuel Cárdenas trabaja en extensiones del proyecto PSAAP-INSIEME, en conjunto con investigadores de Stanford University, Purdue University y University of Colorado Boulder. Este proyecto aborda la incertidumbre presente en variables de cámaras de combustión de cohetes espaciales, integrando herramientas de análisis numérico, mecánica de fluidos computacional y cuantificación de incertidumbre para comprender cómo los errores en la medición de datos impactan en los modelos.
Respecto a su trayectoria académica, el profesor ha desarrollado una sólida experiencia docente desde sus años de formación, realizando ayudantías y posteriormente desempeñándose como académico en la Universidad de Concepción. Además, durante su doctorado en Simon Fraser University, Canadá, continuó vinculado a la enseñanza. Es ingeniero civil matemático y Doctor en Matemáticas Aplicadas por Simon Fraser University.
Sobre su proyección en la PUCV, destacó su interés por contribuir al desarrollo institucional desde múltiples dimensiones. “Espero generar investigación de alta calidad y con impacto aplicado, fortalecer la enseñanza promoviendo el pensamiento crítico y también aportar a la construcción de una comunidad académica colaborativa, tanto dentro del Instituto como con otras disciplinas”, concluyó.
Por Juan Pablo Guerra
Dirección de Comunicación Estratégica
